Un laboratorio de inteligencia artificial chino ha avanzado con éxito el tiempo de pronóstico efectivo del clima global a mediano plazo a 11,25 días por primera vez. Logró pronósticos meteorológicos que van desde condiciones climáticas convectivas severas que ocurren en cuestión de minutos hasta predicciones del clima oceánico a 10 años.
El modelo de pronóstico del tiempo se llama Fengwu, un modelo de aprendizaje automático desarrollado por el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai.
A diferencia de los modelos físicos tradicionales que se ejecutan principalmente en supercomputadoras, Fengwu utiliza inteligencia artificial para analizar los elementos proporcionados por la asimilación de datos atmosféricos, como la velocidad del viento, la temperatura y la humedad, para predecir el clima futuro. La inteligencia artificial puede utilizar elementos meteorológicos del pasado, como la temperatura, para hacer pronósticos más precisos, explicó Ouyang Wanli, científico del laboratorio de Shanghai.
Actualmente, Fengwu ha logrado un gran avance en el pronóstico meteorológico global a mediano plazo, adelantando el tiempo de pronóstico efectivo a 11,25 días por primera vez. Además, el modelo se ha actualizado y ampliado para incluir módulos para el pronóstico del tiempo convectivo severo, el pronóstico meteorológico global a mediano plazo y el pronóstico del clima oceánico, según el laboratorio de Shanghai.
Ahora puede proporcionar pronósticos que van desde condiciones climáticas convectivas severas en niveles diminutos hasta predicciones climáticas oceánicas de una década de duración, que abarcan precipitaciones, temperatura, viento, radiación solar, corrientes oceánicas, temperatura del mar y otros elementos climáticos y meteorológicos.
El pronóstico de 11,25 días ha hecho que Fengwu supere algunos equivalentes internacionales en la predicción del tiempo.
En noviembre de 2023, Google DeepMind lanzó una IA que ofrece pronósticos meteorológicos de 10 días con una precisión y velocidad sin precedentes.
Además, Fengwu ha realizado pronósticos del tiempo desde «la puerta» hasta «el corazón del océano». Puede proporcionar pronósticos meteorológicos precisos de condiciones climáticas severas por convección dentro de un kilómetro y ofrecer pronósticos meteorológicos y de actividad oceánica precisos para diferentes altitudes y profundidades del mar.
En los últimos años, el mundo ha sufrido desastres climáticos cada vez más frecuentes. Los desastres más comunes relacionados con el clima extremo han puesto de relieve la urgencia de que los pronósticos meteorológicos sean más precisos.
Hasta ahora, el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai ha cooperado con las oficinas meteorológicas nacionales y municipales de Shanghai para construir un modelo de pronóstico de tiempo convectivo severo, permitiendo pronósticos precisos de precipitación por radar cada cinco minutos durante las próximas dos horas.
Debido a sus propias limitaciones y la incertidumbre del clima, el modelo tradicional de pronóstico del tiempo aún no puede satisfacer las diversas y crecientes necesidades de los usuarios actuales; mientras que los métodos de IA basados en datos proporcionan herramientas muy útiles para cerrar esta brecha, dijo Dai Kan, subdirector del Centro Meteorológico Nacional de China.
Además de Fengwu, la Academia de Inteligencia Artificial para la Ciencia (SAIS) de Shanghai y la Universidad de Fudan dieron a conocer el modelo actualizado, conocido como FuXi 2.0, el mes pasado. Es el primer gran modelo meteorológico global para rutas meteorológicas, según citó la agencia de noticias Xinhua un comunicado de prensa de la universidad.
Fuxi 2.0 ha logrado avances en términos de modelos de pronóstico meteorológico a mediano plazo y modelos subestacionales, dirigidos a industrias como las nuevas energías y la aviación y el transporte marítimo.
El gobierno chino ya ha comenzado a explorar varias formas de utilizar la inteligencia artificial en el pronóstico del tiempo.
En mayo de este año, la Administración Meteorológica de China (CMA) lanzó un programa piloto para pronósticos meteorológicos de IA.
Los modelos de IA que participan en el programa utilizarán datos de observación en tiempo real proporcionados por la CMA como campos de entrada para producir pronósticos meteorológicos para los próximos 15 días. Los productos de demostración incluyen pronósticos de elementos meteorológicos de gran altitud, elementos meteorológicos de superficie, trayectorias de tifones y pronósticos de procesos climáticos peligrosos.
(Web editor: Rosa Liu, Zhao Jian)
